챗GPT의 이용률이 늘어나면서,
최대한 사용자에게 공감하는 방식의
답변을 취하는 오픈AI의 시스템은
이따금 부정확한 답변을 내놓기도 합니다.
나의 질문과는
관련없는 내용을 답하거나
이미지 인식도 힘들어하는
경우를 보이기도 하는데요,
프롬프트의 입력 퀄리티를 관리하는 것과
더불어 앞으로 어떻게
챗GPT의 오류를 줄여나가는지가
생성형 AI 활용의 큰 화두가 될 것입니다.
메모리와 데이터 사용량을 아끼기 위해
API로 외부 구현을 하더라도,
‘2023년 이전의 정보는 없습니다’ 와 같은
답변이 나타나기도 쉬운데
이때 필요한 것이
RAG(Retrieval-Augmented Generation),
검색 증강 생성 입니다.
